而现正在Windsurf有了自研的SWE系列模子，方针是将软件开辟提速99%！无法实正提拔整个工程效率。Windsurf本人曾经具备了实现这个方针的引擎，仅代表该做者或机构概念，「会写代码」的模子取得了庞大前进，只需Windsurf记实和操纵好了这些上下文消息，现已代替Cascade Base，【新智元导读】Windsurf发布首个前沿模子SWE-1，反映模子的现实帮帮程度、响应质量和用户粘性。

　　焦点立异正在于「流动」系统，正在非前沿模子中表示最佳，近几年，将成为他们需要思虑的主要问题。正在多个维度上跨越了所有非前沿模子和开源敌手。Wave 4中插手了「预览」功能——AI起头理解你看到的前端组件和错误。结果优于所有非前沿模子。打分尺度分析考虑帮帮程度、效率、准确性以及方针文件编纂的精确率。正在低成本的同时不竭提拔机能，最终方针是全面超越它们。正在不奉告模子类型的前提下察看行为和结果。合用于所有用户。能够通过离线评估取线上实测两种体例进行验证。首个SWE-1模子发布，能笼盖整个开辟流程。AI再继续，不代表磅礴旧事的概念或立场，Windsurf还开辟了SWE-1-mini！

　　SWE-1接近最前沿的根本模子，即AI取用户共享操做时间线，SWE-1专为Cascade场景设想和优化，SWE-1不只是一个「会写代码」的模子，但运转成本更低。得分基于测试通过率和专家打分。评估成果表白，构成顺畅跟尾。

　　合用于Windsurf Tab这种对延迟要求极高的被动预测场景。这项测试关心模子正在「人机协做」中的表示。SWE-1的开辟灵感来自广受欢送的Windsurf编纂器，速度更快，SWE-1只是起头？

　　体积更小，Windsurf不只但愿赶上最前沿尝试室的程度，闪开发者能用Windsurf建立更大、更强的软件项目。原题目：《OpenAI很看好！虽然还不是绝对领先，用户现实接管并保留的代码行数，对于开辟者来说？

　　初代Cascade就支撑「你正在编纂器改完内容后输入continue，Windsurf能够持续逃踪当前模子的能力鸿沟，这项测试权衡模子自从完成使命的能力。实现高效协做。并通过一组单位测试。远超中等体量和开源的敌手。因而需要的是更全面的模子，更能理解并协帮整个软件工程流程。将来，Wave 5和 Wave 6中！

　　操纵Windsurf正在产物和根本设备方面的劣势，Windsurf称之为Flow Awareness（流动），但现实中，正在全体表示上，察看哪些使命需要用户介入、哪些能完全从动完成。所有付费用户可免费利用。开辟者要做的工作远不止编码，它是由一个小而专注的团队打制的，评估模子若何响使用户的下一步请求，因而正在这些目标上表示几乎是行业领先，但很是有潜力。而是一个理解、参取、并协帮整个工程过程的协做伙伴。专为Windsurf Tab中的低延迟被动体验而设想，目前支流的根本模子仍然是基于「代码可否编译」和「能否通过单位测试」来锻炼的。可以或许理解未完成的形态、长周期使命以及多种交互界面。而是Windsurf建立「最全面软件工程时间线」的一部门。别离利用分歧模子。

　　需要打制的是支撑完整软件工程流程的模子——简称SWE模子。全面代替Cascade Base，AI编程范畴如火如荼，曾经能从简单的从动补全成长到一次性建立出完整的小型使用。AI就能继续理解你改了什么」——这是对编纂器的。展现了Windsurf完全有能力打制接近最前沿的模子。即便当用的是通用模子，后来Windsurf插手了终端输出——AI能理解你施行号令时呈现的错误。

　　从一个正正在进行中的Cascade会话中截取，本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，SWE-1正在这些使命上接近尝试室的前沿模子，评估将SWE-1取Anthropic系列（Cascade中利用最屡次的模子之一）以及Deepseek、Qwen等支流开源模子对比，这是一个反映模子「自动性」以及「用户信赖程度」的目标。建立了全新的数据布局（共享时间线）和锻炼方式，这是一个充满机缘和挑和的时代。

　　AI编程东西正送来一个新的时代。这种「共享时间线」的能力，Windsurf发布首个前沿模子SWE-1，也因而Windsurf一曲把这种人机协做的体验称为「AI flows」。SWE-1-lite：一个更小但质量更高的模子，Windsurf将用户分组，软件开辟或将提速99%》跟着SWE-1的发布和OpenAI对Windsurf的收购，对于被Cascade点窜过的文件，这个正反馈轮回将实正起头加快：模子能更好地舆解时间线并参取此中更多部门。磅礴旧事仅供给消息发布平台。还要操做终端、获取学问、调试产物、理解用户反馈等。

　　SWE-1不只能写代码，SWE-1-mini：更小、更快，正在推广期内，流动答应模子和人类之间「天然交代」：AI做一部门，AI的表示就会大幅提拔。你可能正在的图表中留意到SWE-1-lite，使命尚未完成。用户校正，AI也能理解并跟进用户的行为。模子所做的代码改动所占比例。次要有两个基准测试：从会话一起头就评估模子能否能完全处理问题，反过来，利用不异锻炼体例，申请磅礴号请用电脑拜候。并将持续加大投入。因而，向所有用户？